fumi's tumblr

1. 細部に注目する
   データ分析では傾向やパターンにばかり目がいきがちだが、同様に「異常値」にも注目することが大切。見逃している視点がここに潜んでいることも。


2. 大局で捉える
   データひとつひとつを別々に捉えるのではなく、データひと塊をザクっと捉えて、大きく考えることを心がけよう。


3. 予断を持たない
   データ分析は可能な限り客観的に行うべき。予断や先入観により、データ結果に影響を与えないこと。


4. データの外も見る
   いまあるデータは事象の一部にすぎない。より多くのデータを収集することで、多くの結果が得られ、より信頼性の高い分析につながる。


5. 「なぜか？」を考える
   最も重要なのは、「その原因は何か？」を徹底的に考えること。因果関係の有無を分析する際は、それが道理にかなっているかをきちんと見直してみよう。数字は非常に有用なものだが、ヒトが介在すれば必ずミスはあるもの。「数字」を過信しすぎず、常に「なぜか？」を問う姿勢を持とう。

データを活用するときのポイントは、大局と局所という対極を、頭の中でうまくバランスさせることのようですね。予断や過信も要注意。できるだけ客観的にデータを捉えることで、ミスリードを防ぐことができるそうです。ぜひこれらの方法をデータ分析に活用してみてくださいね。